Лео Брейман |
англ. Leo Breiman |
Лео Брейман в 2003 году |
Дата рождения: | 27 января 1928(1928-01-27) |
---|
Место рождения: | Нью-Йорк, США |
---|
Дата смерти: | 5 июля 2005(2005-07-05) (77 лет) |
---|
Место смерти: | Беркли, США |
---|
Страна: | США |
---|
Научная сфера: | Математическая статистика |
---|
Место работы: | Калифорнийский университет в Беркли |
---|
Альма-матер: | Калифорнийский университет в Беркли |
---|
Научный руководитель: | Мишель Лоэв |
---|
Известен как: | автор алгоритмов CART, Random forest |
---|
Сайт: | stat.berkeley.edu/~breiman |
---|
Ле́о Бре́йман (англ. Leo Breiman, 1928 - 2005) - американский математик-статистик из Калифорнийского университета в Беркли, член Национальной академии наук США (2001).
Содержание- Биография
- Научный вклад
- Аспиранты
- Примечания
- Источники
- Внешние ссылки
Лео Брейман родился 27 января 1928 года в Нью-Йорке и был единственным ребёнком в семье восточноевропейских эмигрантов Макса и Лены Брейман. В возрасте пяти лет переехал с семьёй в Калифорнию, сначала в Сан-Франциско, затем - в Лос-Анджелес.
В 1945 году окончил среднюю школу. В 1949 году получил бакалаврскую степень по физике от Калтеха, в 1950 - магистерскую степень по математике от Колумбийского университета, а в 1954 защитил диссертацию на степень Ph.D. по математике в университете Беркли. Научный руководитель - Michel Loève, тема диссертации «Однородные процессы» (англ. Homogeneous Processes).
Затем несколько лет преподавал теорию вероятностей в UCLA. Одним из первых значительных научных результатов стала теорема Шэннона-Бреймана-Макмиллана (англ. Shannon-Breiman-McMillan theorem, 1957) в теории информации. Во время одного из отпусков работал в Либерии на миссии UNESCO.
С 1980 по 1993 год преподавал на статистическом факультете университета Беркли.
Ушел из жизни 5 июля 2005 года после долгой борьбы с раком.
Среди наиболее известных и значимых научных достижений Лео Бреймана - его вклад в область математической статистики и машинного обучения: алгоритм построения решающих деревьев CART, метод бэггинга и метод случайного леса.