Рудаков Константин Владимирович (Rudakov Konstantin Vladimirovich).

Константи́н Влади́мирович Рудако́в (родился 21 июня 1954, Верея, Московская область) - российский математик, член-корреспондент РАН, заведующий отделом Интеллектуальных систем Вычислительного центра имени А. А. Дородницына Российской академии наук, заведующий кафедрой «Интеллектуальные системы» Московского физико-технического института.

Окончил в 1971 году школу № 17 в городе Мытищи. В том же году поступил в Московский физико-технический институт на факультет Управления и прикладной математики. Окончил институт в 1978 году и поступил в аспирантуру Вычислительного центра АН СССР. В июне 1981 года защитил кандидатскую диссертацию по теме «О некоторых классах алгоритмов распознавания». С января 1982 года работает в Вычислительном центре АН СССР (РАН).

Во время учёбы в МФТИ интенсивно занимался изучением функционального анализа, топологии, алгебры, математической логики и дискретного анализа.

В 1984 году стал Лауреатом премии Ленинского комсомола в области науки и техники. Докторскую диссертацию «Теория универсальных и локальных ограничений для алгоритмов распознавания» защитил в ВЦ РАН в январе 1992 года. В мае 1997 года был избран членом-корреспондентом РАН. В 2003 году совместно с академиком Ю. И. Журавлёвым стал Лауреатом Ломоносовской премии I-й степени.

Забиваем Сайты В ТОП КУВАЛДОЙ - Уникальные возможности от SeoHammer

Каждая ссылка анализируется по трем пакетам оценки: SEO, Трафик и SMM. SeoHammer делает продвижение сайта прозрачным и простым занятием. Ссылки, вечные ссылки, статьи, упоминания, пресс-релизы - используйте по максимуму потенциал SeoHammer для продвижения вашего сайта.

Что умеет делать SeoHammer

— Продвижение в один клик, интеллектуальный подбор запросов, покупка самых лучших ссылок с высокой степенью качества у лучших бирж ссылок.
— Регулярная проверка качества ссылок по более чем 100 показателям и ежедневный пересчет показателей качества проекта.
— Все известные форматы ссылок: арендные ссылки, вечные ссылки, публикации (упоминания, мнения, отзывы, статьи, пресс-релизы).
— SeoHammer покажет, где рост или падение, а также запросы, на которые нужно обратить внимание.

SeoHammer еще предоставляет технологию Буст, она ускоряет продвижение в десятки раз, а первые результаты появляются уже в течение первых 7 дней.

Зарегистрироваться и Начать продвижение

Основные научные результаты посвящены развитию алгебраического подхода к синтезу корректных алгоритмов на основе эвристических информационных моделей, основы которого были заложены Ю. И. Журавлёвым в середине 70-х годов XX-го века.

К. В. Рудаков - заведующий отделом Интеллектуальных систем ВЦ РАН, заведующий кафедрой «Интеллектуальные системы» ФУПМ МФТИ, профессор ВМК МГУ и Математического факультета МПГУ, член ряда учебных и научных советов и редколлегий научных журналов.

1. О числе гиперплоскостей, разделяющих конечные множества в эвклидовом пространстве // Доклады АН СССР, 1976, т. 231, № 6
2. О корректности алгоритмов распознавания типа потенциальных функций // ЖВМ и МФ, 1980, т. 20, N 3
3. О модели алгоритмов распознавания для решения одной задачи прогнозирования // Кибернетика, 1983, N 4 (совм. с В. В. Березиной)
4. Алгоритмы вычисления оценок для задачи распознавания с континуальной начальной информацией // ЖВМ и МФ, 1984, т. 24, N 12 (совм. с А. Р. Ашуровым)
5. О некоторых универсальных ограничениях для алгоритмов классификации // ЖВМ и МФ, 1986, т. 26, N 11
6. Об алгебраической коррекции процедур обработки (преобразования) информации // Проблемы прикладной математики и информатики. М.: Наука, 1987 (совм. с Ю. И. Журавлевым)
7. О симметрических и функциональных ограничениях для алгоритмов классификации // ДАН СССР. 1987.Т. 297, N 1
8. Универсальные и локальные ограничения в проблеме коррекции эвристических алгоритмов // Кибернетика. 1987. N 2.
9. Полнота и универсальные ограничения в проблеме коррекции эвристических алгоритмов классификации // Кибернетика. 1987. N 3.
10. Симметрические и функциональные ограничения в проблеме коррекции эвристических алгоритмов классификации // Кибернетика. 1987. N 4.
11. О применении универсальных ограничений при исследовании алгоритмов классификации // Кибернетика. 1988. N 1.
12. Алгоритм синтеза корректных процедур распознавания для задач с непересекающимися классами // ЖВМ и МФ. 1988. Т. 28, N 9 (совм. с С. В. Трофимовым)
13. Об алгебраической теории универсальных и локальных ограничений для задач классификации // Распознавание, классификация, прогноз. М.: Наука, 1989
14. Об алгебрологическом синтезе корректных процедур распознавания на базе элементарных алгоритмов // ЖВМ и МФ. 1995. Т. 35 (совм. с Е. В. Дюковой и Ю. И. Журавлевым)
15. Synthesis of a Multizone Survey Visualization Palette on the Learning Basis // Pattern Recognition and Image Analysis, 1998, Vol. 8, No. 4 (совм. с Л. М. Местецким)
16. О методах оптимизации и монотонной коррекции в алгебраическом подходе к проблеме распознавания // Доклады РАН. 1999. Т. 367 № 3. С. 314-317 (совм. с К. В. Воронцовым)
17. О структуре метрических технологий DataMining // Искусственный интеллект, 2002, № 2 (совм. с Г. В. Никитовым)
18. О проблеме синтеза обучаемых алгоритмов выделения трендов (алгебраический подход) // Прикладная математика и информатика, 2001, № 8. (совм. с Ю. В. Чеховичем)
19. Алгебраический подход к проблеме синтеза обучаемых алгоритмов выделения трендов // Доклады РАН, 2003, том 388, № 1 (совм. с Ю. В. Чеховичем)